一、预测原理：多源数据融合的精准计算

公交到站预测系统基于多源异构数据融合技术，构建完整的预测计算体系。实时采集车辆定位数据、交通流数据、历史运营数据等多维度信息，这些数据通过网络实时传输到后台系统，为预测提供基础支撑。

系统还集成了精细化运行因素补偿机制：进站减速过程采用二次函数模型进行时间补偿；大型站点的停靠时间基于视频客流统计数据进行动态调整；通过与交警支队信号灯平台的数据交互，实现主干道的信号灯配时数据实时获取。

异常处理机制采用数字孪生技术，构建了线路运行的数字映射。当预测偏差超过阈值时，系统启动根因分析引擎，自动识别异常类型（如交通管制、车辆故障、恶劣天气等），并生成预测修正方案。