2017年09月26日星期二
动态播报
济南日均7000万“电子脚印”绘出6大公交走廊
2016年05月31日 10:14:00 来源: 访问:

一、 济南用手机大数据规划公交线路 经十路双向四条公交车道将有数据支撑



如今,“大数据”这个概念几乎渗透到每一个行业和业务职能领域。济南城市交通研究中心以2013年-2015年8个月日均近7000万条手机数据为基础,分析了近3年市民出行特征规律及趋势变化。据悉,经十路、北园高架等6条客流走廊日均客流需求均超过11万 ,这些数据将为经十路开通双向四条公交专用道、“五环九射”无轨电车工程、高峰通勤网线路等提供数据支撑。




1 、六条客流走廊

经十路、北园高架、经一路-明湖路-花园路、工业南路、泺源大街-和平路及南辛庄西路

日均客流需求量:均超过11万


2、2015年客流出行量

王官庄小区至商埠片区:

日均客流15万人次以上

王官庄小区至千佛山

腊山河分区至堤口路

商埠片区至堤口路

日均客流10万-15万人次


3 、出行空间变化廊

(1)旧城分区及巨野河分区辐射能力增幅明显。

(2)旧城分区2015年通勤出行距离南北向有所缩短,东西向有所增长。

(3)北跨趋势暂时不明显。


4 、大数据将支撑的项目

经十路开通双向四条公交专用道

“五环九射”无轨电车工程

高峰通勤网线路

高新区或将加密线网


日均7000万“电子脚印”


无数人在城市中忙碌日出而作、日落而息手机数据能真实客观地反映人的居住、工作、出行等需求情况。发送一条微博、接收一条短信、拨打一个电话、浏览一个网页……这些都会和附近的基站产生联系形成一个个“电子脚印”。数以万计的“电子脚印”客观并持续地记录着人们在时空范围内的活动。


2016年4月济南城市交通研究中心协调相关手机运营商获取了济南市2013年10-11月、2014年5-7月、2015年10-12月,纵涉三年共8个月日均近7000万条手机数据。济南城市交通研究中心相关负责人介绍这些数据已经过处理,不涉及个人隐私。


他介绍基于该数据并通过成熟的大数据分析模型最终数据成果通过与其他数据源横向比较及纵向三年合理性比对相互校核刻画出整个城市人口的白天、夜间不同时刻空间分布情况、人口在不同区域间的出行情况。


在分析同时他们还获得了月公交IC卡刷卡数据和GPS数据分析选择公交出行的人从哪里上车、在哪里换乘、在哪里下车以及公交本身的运行与运营情况。“这样我们能知道不同时段(尤其早晚高峰)哪些站点、线路、路段公交出行客流相对集中,他们从哪里来、到哪里去公交专用道车速究竟是快是慢,拥堵集中在哪些空间区域的哪些时段等。”该负责人说,他们进而探究拥堵背后的原因为相关的政策方案提供数据支撑。


济南高新区或将加密线网


该负责人说,3年来,济南市区范围内人口总量每年有0.6%-0.7%增长总体呈现“中心愈加密集,北部略有下降”的趋势。其中旧城分区为核心人口聚集地,聚集了57%的市区居住人口与58%的岗位人口每年人口增长率超过了总体增长率而北部分区的居住人口与岗位人口呈逐年下降趋势。南部居住密集区(领秀城及其周边)居住功能逐渐增强出行产生强度涨幅明显;高新区岗位功能逐渐增强出行吸引强度涨幅明显。


他介绍从出行总量来看3年来随着济南人口的自然增长济南总体出行量也小幅上升;从空间分布来看东西向交互有所增强旧城分区及巨野河分区辐射能力增幅明显。旧城分区2015年通勤出行距离南北向有所缩短东西向有所增长。“这与当前整体城市发展战略‘东拓、西进’相吻合。”他说北部目前处于动迁开发期间北跨趋势暂时不明显。


济南公交相关工作人员称这些大数据为公交线网优化提供了依据根据客流需求高新区或将加密线网。


经十路日均客流需求超过11万


近3年济南市客流走廊东西向小幅增强但并不显著变化。几条走廊如经十路、北园高架、经一路-明湖路-花园路、工业南路、泺源大街-和平路及南辛庄西路均是交通管理、运营及规划部门需要重点关注并优化的核心走廊。从济南城市交通研究中心提供的效果图来看这6条客流走廊日均客流需求均超过11万。


济南公交相关负责人介绍他们将利用手机数据对目前城市交通热点问题开展落地应用分析为相关政策措施的制定与实施提供科学的数据支撑。经十路开通双向四条公交专用道、“五环九射”无轨电车工程、高峰通勤网线路等项目都将受益。


二、开通社区公交、高峰通勤车 手机大数据2013年首次应用就发威



这已经不是济南城市交通研究中心第一次分析手机大数据,2013年20亿“电子脚印”首次应用就推动了高峰通勤网、社区公交的发展。


高峰通勤线网设立


2013年济南城市交通研究中心通过数据发现,济南城市交通在时间上呈M形分布早高峰公交出行量占全天公交总客运量的13%晚高峰占10.4%高峰占公交全天总客运量的23.4%且高峰时段公交出行目的为通勤的占78%客流高度集聚使公交运力出现不足。


为了满足居民的高峰通勤出行提供中长距离的快速出行济南公交开设高峰通勤线路。线路长度原则上不低于15公里;采取大站运行的模式根据客流需求设置站点平均站距不低于1000米;线路途经道路80%以上设置公交专用道;根据客流潮汐特征,灵活采用单向或交错运行设计。


当时济南公交计划开通7条高峰通勤线路形成高峰通勤线路网。根据预测,在高峰通勤网投入使用后高峰小时公交运量将会增加9%;高峰时段公交与小汽车平均出行时间差距将大大缩减。随后,济南开通了205路、209路等高峰通勤线路。


多条社区公交开通



为满足大型社区客流需求填补公交服务空白济南公交依靠大数据精确把握社区微循环公交投放点。根据大数据,济南城市交通研究中心绘制了济南市社区公交规划图阳光舜城、中海国际、凤凰山庄等19个区域都在规划范围内。不过济南公交一位工作人员称具体线路开辟还需要综合市民需求、场站、线网等多个因素。


目前济南已经开通503路、504路、505路、507路、516路、517路等多条社区公交线路。社区微循环公交车长度在6-8米线路长度不超过6千米在一定范围内连接公交枢纽,以及周边的居民区、学校、社区服务中心、医院、大型商场等客流集散点提供高效、便捷的短距离公交接驳换乘服务。


三层次一体化网络结构


在济南市近期的公交线网优化中济南城市交通研究中心充分利用大数据成果在确定分区-分层-分级的发展思路后基于济南市人口、空间、客流分布在全市共划分了10个公交服务区确定了主要大型换乘枢纽。


他们认为济南应该建立“快线、干线、支线”三层次一体化网络结构快线功能为长距离跨服务区的快速直达联系干线功能为临近服务区间中距离联系以及公交客流通道沿途集散支线功能为提高覆盖、加密网络及与上层网络接驳。快线、干线、支线均依据客流需求进行优化调整。


三、以后的公交或能更准点 大数据模型助力公交正点运行





不少市民有过在站牌等公交很长时间不来一辆一来好几辆的经历。这主要是因为道路拥堵车都堵在了路上。有没有好的方法让公交车正点运行呢?


济南城市交通研究中心主任刘彤曾介绍他们通过GPS定位数据,对近几年的大数据进行分析做出了车辆周转时间的运行模型。


实际应用中将天气、是否工作日等代入该模型营运部门可以准确知道哪个时段需要增加车辆加密班次或者在哪个路段发送区间车保证市民及时乘车。据悉该模型已经在56路测试通过模型预测的周转时间准确率达到95%。




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