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日本MICHINORI控股集团实地考察北京定制公交 与明智惠行共探DRT未来
2025年04月29日 11:51:00 来源: 访问:89次
日本MICHINORI控股集团实地考察北京定制公交 与明智惠行共探DRT未来

2024年4月23日-4月24日,日本知名交通集团MICHINORI控股集团(Michinori Holdings,Inc.)代表团吉田元MICHINORI HD法人代表社长兼关东汽车社长、大輪洪一 关东汽车执行董事、浅井康太 MICHINORI HD 集团总监、淺見知秀 MICHINORI HD 总监、高塚皓正 MICHINORI HD 总监、木村恭大 MICHINORI HD 经理、堀切寛 MICHINORI HD 经理一行抵达北京,实地考察大望京商务区定制公交系统的创新实践,并到访明智惠行(北京)科技有限公司,就DRT技术的应用与发展展开深度交流。

近年来,全球范围内,由于私家车保有量的增加、共享出行方式的兴起、人们出行习惯的改变等多种因素共同作用导致城市的公共交通系统都经历了客流下降的情况。全球公共交通普遍面临刚性线路客流下滑与资源错配的双重挑战。城市公交线路因乘客减少导致频次压缩,进一步加剧恶性循环。明智惠行董事长、总经理孟伟指出“DRT的核心价值在于以动态需求替代固定供给,通过技术手段重构效率逻辑。”

需求响应式交通(Demand-Responsive Transit),也称为灵活公交或按需公交,是一种介于传统固定线路公交与网约车之间的新型公共交通模式。它通过动态响应乘客的出行需求,提供更灵活、高效的出行服务,尤其适用于低密度区域或非高峰时段,是未来智慧交通发展的重要方向之一。中国市场的探索为这一模式提供了实践样本: 北京定制公交:日服务乘客最高超6万人次,大望京商务区区域巡游,通过“线上预约+灵活线路”初步实现需求响应,但因调度算法尚未释放最大效能成都2.0版需求响应式服务(2021年):针对高峰时段推出弹性运力池,结合算法动态调整车辆密度,高峰期运力利用率提升25%。 横琴全域DRT(2023年):实现“接单3-5分钟响应、平均15分钟抵达”,从“人等车”转向“车找人”,用户等待时间缩短60%。

实地考察:定制公交的智慧化实践

在大望京商务区,MICHINORI集团代表深入了解了区域定制公交的运营模式与技术亮点。该线路通过智能调度系统实时匹配乘客需求与车辆资源,结合无现金支付、实时定位查询等功能,显著提升了通勤效率与用户体验。考察团重点关注了数据驱动的运营模式、定价模式以及商业化,并对北京市在公共交通数字化与绿色化方面的成果给予高度评价。

技术交流:DRT的协同创新

在明智惠行科技公司,双方围绕DRT(DRT)的核心技术展开研讨。明智惠行展示了其自主研发的DRT智能平台,该平台通过AI算法实现车辆动态调度、需求预测与路径规划,有效降低空驶率并提升服务覆盖率。明智惠行旨在通过创新技术、算法能力解决公共交通的提质增效问题,推动公共交通行业网约化、智能化发展。自建了一支行业最前沿的算法团队,并联合北京交通大学成立“出行算法技术与大模型应用实验室。采用JD-DVRPTWDRT算法,在大规模的公开数据集中处于领先水支持全国1000部10座车辆同时在线并发。目前已经实现横琴全域87.1平方公里全域DRT模式,实时响应用户需求,响应率超90%,拼团成功率达88%,实现行业最优水平。同时,明智惠行自研了行业首款网约AI大模型深度融合高精度拼车算法与动态调度技术,可精准分析实时运营数据并驱动决策优化,保障服务时效与用户体验;模型通过用户行为洞察与需求预测,针对性优化拼车绕行系数、动态调配弹性运力及跨区调度响应,兼顾成本控制与服务质量,验证了“数据驱动+多目标协同优化”的行业领先技术优势。

交流中,双方达成共识:

1.技术融合:推动 AI 大模型与出行场景融合创新,以大数据优化实时响应能力。 
2.资源管理:促进公共交通人车线站等资源协同布局。
3.迭代升级:围绕提升算法精准度、强化弹性调度能力、深度感知用户需求三大方向进行升级。
4.业务模态升级:逐步拓展无人驾驶商业化规模应用。

合作展望:共筑智慧交通新生态

此次考察为双方未来的深度合作奠定了坚实基础。共同探索DRT的全球化解决方案。

明智惠行董事长、总经理孟伟MICHINORI控股集团在可持续交通领域的长期积累值得我们学习。 

关于MICHINORI控股集团是日本领先的综合交通服务商,业务涵盖城市巴士、城际运输、旅游及车辆维护等领域。集团以“可持续交通的无限征程”为愿景,率先在日本推广电动巴士、自动驾驶及MaaS平台,旗下拥有5,500名员工及2,400余辆新能源车辆。 

关于明智惠行(北京)科技有限公司是国内DRT技术的先锋企业,专注于需求响应式交通(DRT)系统的研发与运营。其核心平台已在北京、成都、珠海、横琴等城市落地应用,通过AI驱动的高效调度与灵活服务模式,助力城市公共交通实现“从固定线路到按需出行”的变革。(李苏平)

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